Aujourd’hui, j’essaie de demarrer mes vm azure depuis mon pc / agent jenkins, pour ce faire, en plus du AZ CLI, j’installe le module powershell d’azure
Install-Module -Name Az -Repository PSGallery -Force

Bonjour à tous,
vite fait, bien fait quelques lignes de script utiles pour lire des DVD sous linux après installation de VLC (oui, je sais, qui utilise encore des DVD aujourd’hui ?)
sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
sudo /usr/share/doc/libdvdread4/install-css.sh
sudo apt-get install libdvd-pkg
sudo dpkg-reconfigure libdvd-pkg
Merci et source : https://askubuntu.com/questions/505684/vlc-wont-play-dvd-movies
Pour Disney Plus, avec Firefox, il suffit d’activer le DRM quand Firefox le demande.
Bonjour,
Cette petite page pour dire que nous avons mis à jour les packages par défaut que nous installons sur les postes clients :
https://github.com/cyberdive/PackagesChocolatey/blob/master/choco
Bonne journée
Si comme moi, à un moment, les lignes de commandes vous fatiguent, microsoft m’a proposé cet outil pour gérer un storage azure. ça m’a permis facilement de créer un file share et de m’y connecter avec une ligne de commande qu’il m’a généré.
https://azure.microsoft.com/en-us/features/storage-explorer/

Alors ces derniers jours, j’ai joué avec Vultr en activant un “object storage” puis en my connectant à l’aide de S3CMD.

J’ai suivi les tutos suivants :
https://www.vultr.com/docs/how-to-use-s3cmd-with-vultr-object-storage
Les points les plus importants pour moi :
S3 Endpoint [s3.amazonaws.com]: ewr1.vultrobjects.com
Enter %(bucket)s.ewr1.vultrobjects.com for the DNS-style template.
Ce que je retiens surtout c’est que sous windows ce n’est pas plug & play, il faut comprendre un minimum ce qu’on fait. Qu’il faut python, et que j’ai essayé d’uploader 200gb et 90.000 fichiers avec la command suivante :
python s3cmd put "X:\x\x" s3://x --recursive
Et que en lui laissant 20min pour créer la liste de fichiers, il n’avait encore rien commencé.
Je me suis rabatu sur un outil graphique qui a mieux fonctionné :https://s3browser.com/
Pour réagir face à complexité générale, il est nécessaire d’uniformiser toutes les décisions pertinentes, et déjà en notre possession. (http://www.pipotron.free.fr/)
Bonjour,
aujourd’hui, j’ai ajouté mon raspberry PI 3 dans prometheus pour monitorer la température par grafana
On commence par le raspberry
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.1.2/node_exporter-1.1.2.linux-armv6.tar.gz
tar -xvzf node_exporter-1.1.2.linux-armv6.tar.gz
sudo cp node_exporter-1.1.2.linux-armv6/node_exporter /usr/local/bin
sudo chmod +x /usr/local/bin/node_exporter
sudo useradd -m -s /bin/bash node_exporter
sudo mkdir /var/lib/node_exporter
sudo chown -R node_exporter:node_exporter /var/lib/node_exporter
sudo vi /etc/systemd/system/node_exporter.service
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable node_exporter.service
sudo systemctl start node_exporter.service
Puis je me connecte au container docker
docker exec -it MONCONTAINER sh
vi /etc/prometheus/prometheus.yml

Finalement, ça n’a pas été bien compliqué.
D’abord, j’ai construit un container qui partage aussi le port 5000
docker run -d --name jenkins -p 8082:8080 -p 50000:50000 jenkins/jenkins:lts
ensuite, je suis allé dans le container, (après le setup bien sur)



Et j’ai lancé le composant depuis la page web sur un pc sur lequel visual studio était installé.

Bien sur, j’ai eu quelques suprises


et dans mon build plan aussi

Hier et aujourd’hui, j’ai suivi la formation “getting started with jenkins” de pluralsight


Donc, j’arrive bien à suivre le tuto et builder l’artifact avec le code java avec l’outil de build Maven.
Par contre, je sens que je vais avoir plus de mal à installer .net core SDK dans le container Jenkins pour builder du .net core, mais ça va venir.
Pour pouvoir utiliser au mieux grafana, j’ai commencé par créer un container docker avec prometheus
docker run -p 9090:9090 -v prom/prometheus
Bon, d’accord, c’est pas propre car je ne conserve la configuration que dans le container, du coup je vais la perdre à chaque recréation du container.
je me connecte directement dans le container pour faire la configuration :
docker exec -ti MON_CONTAINER sh
vi /etc/prometheus/prometheus.yml

et évidement après avoir installé

Puis dans grafana, j’importe les dashboards pour linux et windows avec prometheus comme source et tada:
https://grafana.com/grafana/dashboards/1860


C’est autrement plus facile qu’avec Centreon. Mais par contre, je n’ai pas encore trouvé de moyen simple de sécuriser l’accès aux données publiées par les serveurs.